도구 사진으로 식물을 검색해 보세요. 식물 식별을 위한 최고의 모바일 앱

사진으로 식물을 검색해 보세요. 식물 식별을 위한 최고의 모바일 앱

1위: PlantNet 앱 PlantNet은 iOS 및 Android 스마트폰 모두에서 사용할 수 있는 최고의 무료 식물 식별 앱입니다. 동영상을 시청하기 전에 플레이어 설정으로 이동하여 '자막 | 번역 | 러시아인". 그 후 영상에는 러시아어 자막이 나옵니다. 안드로이드용 PlantNet 다운로드

iOS용 PlantNet 다운로드 1. 사진을 통해 식물을 식별할 수 있습니다.

2. 애플리케이션 데이터베이스에는 4,100개 이상의 일반 식물이 포함되어 있으며 사용자 데이터를 사용하여 지속적으로 확장되고 있습니다.

3. 간단히 식물 사진을 찍고, 잠시 검색한 후 자세한 정보와 함께 결과가 화면에 표시됩니다.

4. 본 애플리케이션은 관상용 식물의 인식을 허용하지 않습니다.

5. 사진에는 무채색 배경을 사용하세요.

6. 식별 후 “기여” 버튼을 클릭하여 인식 결과를 개발자에게 전송합니다. 결과가 확인되어 일반 데이터베이스에 입력됩니다.

2위: 동물과 식물 찾기 및 기록

Android 사용자는 동물 및 식물 찾기 및 기록 디렉토리를 무료로 사용할 수 있습니다. Apple 장치용 애플리케이션이 아직 생성되지 않았습니다. Android용 동물과 식물 찾기 및 기록 다운로드 1. 이 애플리케이션은 GPS 추적을 사용하여 주변에 어떤 동물과 식물이 있는지 보고합니다.

2. 아직 애플리케이션에 없는 식물이나 동물을 추가하여 데이터베이스를 확장할 수 있습니다. 전문 박물학자는 설명 정보와 자신의 관찰 내용을 추가할 수 있습니다.

3. 애플리케이션에서 좋아하는 식물이나 동물 종의 목록을 만들 수 있습니다.

4. 다른 사용자의 목록을 볼 수 있습니다.

3위: Leafsnap 및 Birdsnap

컬럼비아 대학교, 메릴랜드 대학교, 스미소니언 연구소, 런던 자연사 박물관의 연구원들이 개발한 무료 Leafsnap 앱을 사용하면 다양한 수종을 탐험할 수 있습니다. iOS용 Leafsnap 앱 다운로드 iOS용 Birdsnap 앱 다운로드 1. 이 앱은 시각적 인식을 사용하며 다양한 유형의 나무를 식별할 수 있습니다.

2. 애플리케이션 데이터베이스에는 인식을 위한 나뭇잎, 꽃, 과일, 씨앗 및 나무 껍질의 고해상도 이미지가 포함되어 있습니다.

3. 이 애플리케이션에는 캐나다, 미국, 영국에서 자라는 나무에 대한 광범위한 데이터베이스가 포함되어 있습니다. 그들 중 다수는 러시아를 포함하여 전 세계에서 발견됩니다.

4. 그림을 완성하려면 새를 식별할 수 있는 친숙한 Birdsnap 소프트웨어와 함께 Leafsnap 앱을 사용하는 것이 가장 좋습니다. 이 공생은 숲 하이킹을 좋아하는 사람들에게 유용할 것입니다.

5. Birdsnap의 지식 기반에는 500마리 이상의 새가 포함되어 있어 사용자의 위치와 현재 시간을 기반으로 사진에서 새를 식별할 수 있습니다(얼굴 인식 소프트웨어에 사용되는 알고리즘 덕분에).

우리 중 많은 사람들이 이것을 경험했습니다. 우리는 본다 아름다운 꽃또는 흥미로운 식물, 사진을 찍고 소셜 네트워크에 게시하지만 이름은 모릅니다. 우리는 친구들에게 도움을 요청합니다. 즉, 다양한 옵션을 제공하는 전문가입니다. 그러나 그중에는 백과사전이나 신뢰할 수 있는 정보가 포함된 다른 페이지에 대한 링크를 통해 자신의 답변을 확인하는 가장 유능한 사람이 분명히 있을 것입니다. 이 사람은 전문가이거나 단순히 인터넷 검색 방법을 알고 있는 사람입니다.

그럼 아주 최근에 Facebook 피드에서 발견된 예부터 시작하겠습니다. 동료 빅토리아는 이렇게 썼습니다. “이 식물이 어떤 종류인지 아는 사람 있나요?”

정답은 꽤 빨리 나타났다. 하지만 더 빠를 수도 있었습니다. 방법을 알려드리겠습니다.

옵션 1.휴대폰에 식물 식별 앱을 설치하세요. 예를 들어 PlantNet.

Garden 애플리케이션은 동일한 방식으로 식물을 인식합니다. 식물의 위키피디아 페이지에 대한 링크를 제공한다는 점에서 이전 것보다 약간 더 유용합니다. 아아, 영어로만. 러시아어 페이지를 직접 찾아야 합니다.

옵션 2

특별한 어플리케이션을 설치하지 않고도 꽃이나 식물의 이름을 빠르게 알아낼 수 있습니다. 예를 들어 Yandex의 음성 비서인 Alice에게 도움을 요청할 수 있습니다. 브라우저에서 직접 Alice와 대화를 시작한 후 그녀에게 사진을 보냅니다. 그것은 많은 유사한 그림의 형태로 결과를 만들어냅니다. 의심의 여지가 없습니다. 사진 속 식물은 우리 식물과 비슷합니다. 그런 다음 이러한 사진이 있는 사이트를 열고 리소스 목록을 얻으도록 요청합니다. 모든 것이 러시아어로 되어 있습니다. 실험의 순수성을 위해 앨리스에게 다른 식물을 찾아보라고 요청합니다. 결과는 훌륭합니다.

우리는 미래의 연구자들에게 감히 조언을 드립니다. 사진을 찍을 때는 가능한 최고 품질의 사진을 찍도록 노력하세요. ~에 조명이 좋지 않음플래시를 켜거나 근처에 있는 사람들에게 손전등으로 식물을 비추도록 요청하세요. 불필요한 것이 프레임에 들어가면 사진을 편집하고 잘라내어 불필요한 요소를 제거하십시오. 이렇게 하면 검색 엔진이 필요한 것을 더 쉽게 찾을 수 있습니다.

온라인 식물 식별, 관다발 식물 아틀라스. 결정자 야생 식물 CIS 국가별 주요 기능, 이름 및 사진.

온라인 결정자 실내 식물. 주요 특징과 사진으로 실내 식물을 식별합니다.

사진에서 식물의 식별자입니다. 사진을 기반으로 실내, 정원, 야채 및 절단 식물의 식별자입니다. 식물의 사진과 설명.

모드에서 온라인 사진으로 식물 식별자 - 사진/답변으로 식별 주문, 이 외에도 이미 식별된 식물이 많이 있습니다(답변 읽기).

온라인 사진을 기반으로 한 실내 식물 가이드입니다. 주로 다육 식물인 실내 식물의 사진과 설명입니다.

인터넷 잡지 " 장식적인 정원" 사진 및 설명 침엽수 식물, 잡초, 야채, 딸기, 과일 나무, 버섯도 있습니다. 원예 및 원예에 대한 팁과 비밀.

실내 및 정원 식물사진 포럼에서. 포럼 회원의 사진.

사진을 사용하여 포럼에서 식물을 식별합니다. 3000개 이상의 식물 사진.

EcoGuide 애플리케이션: Android용 Google Play의 꽃. 러시아 최초 필드 가이드및 야생식물 아틀라스백과사전 초본 식물 중간 구역러시아의 도움으로 알려지지 않은 식물의 종 이름을 확인할 수 있습니다. 모습, 꽃의 구조, 꽃차례 및 잎이 자연에서 직접적으로 나타납니다.

2011년에 미국인들은 식물 식별 신청서를 작성했습니다. 열쇠에는 미국이 원산지인 나무와 관목이 포함됩니다.
식물을 식별하려면 잎이나 과일의 사진을 찍으면 애플리케이션이 이를 인식하고 이름을 표시합니다.

백과사전 및 버섯 가이드. 버섯, 수집, 재배, 요리법, 버섯 약품에 관한 기사.

생명체, 잎사귀 모양, 꽃 구조, 뿌리 체계 유형 등과 같은 기본적인 생물학적 특성을 알면 식물을 식별할 수 있습니다. 사진으로 식물을 식별하는 것이 더 쉬울 것 같지만, 사진의 품질이 낮거나 식물을 잘못 식별하는 등의 현상이 자주 발생합니다. 식물을 식별할 때는 서식지의 특성, 식물의 종류, 성장 지역에 주의를 기울여야 합니다.
따라서 식물의 정확한 이름을 알고 싶다면 인내심을 갖고 수집해야 합니다. 최대 수량이에 대한 정보를 확인하고, 주요 특징을 확인하고, 적절한 행렬식을 선택하세요. 예를 들어, 고등 식물에 대한 가이드에서는 관심 있는 말꼬리와 조류를 찾을 수 없으며, 러시아 지역의 자연 식물에 대한 가이드에서는 선인장과 대부분의 다른 실내 식물을 찾을 수 없습니다.
식물명은 다양할 수 있지만, 식물의 단일 생물학적 명칭은 국제규약의 적용을 받습니다. 식물 명명법라틴어로 작성되었으며, 한 식물의 품종, 종, 속, 심지어는 과의 이름이 정기적으로 수정되었습니다. 라틴어 이름, 그러나 그 중 하나만 정확하고 나머지는 동의어입니다.
식물의 이름을 정한 후, 사진을 이용하여 다시 확인해 보세요.
위에서 제안한 온라인 식물 식별자 중에서 귀하에게 가장 적합한 것을 선택하고, 식물 구조에 관한 관련 서적을 읽고 계속 진행하십시오. 식물 식별 경험은 한 번 이상 유용할 것이므로 이 흥미로운 문제에 행운이 있기를 바랍니다.

PlantNet은 iOS 및 Android 스마트폰 모두에서 사용할 수 있는 최고의 무료 식물 식별 앱입니다.

동영상을 시청하기 전에 플레이어 설정으로 이동하여 '자막 | 번역 | 러시아인". 그 후 영상에는 러시아어 자막이 나옵니다.

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1. 사진을 통해 식물을 식별할 수 있습니다.
2. 애플리케이션 데이터베이스에는 4,100개 이상의 일반 식물이 포함되어 있으며 사용자 데이터를 사용하여 지속적으로 확장되고 있습니다.
3. 간단히 식물 사진을 찍고, 잠시 검색한 후 자세한 정보와 함께 결과가 화면에 표시됩니다.
4. 본 애플리케이션은 관상용 식물의 인식을 허용하지 않습니다.
5. 사진에는 무채색 배경을 사용하세요.
6. 식별 후 “기여” 버튼을 클릭하여 인식 결과를 개발자에게 전송합니다. 결과가 확인되어 일반 데이터베이스에 입력됩니다.

2위: 동물과 식물 찾기 및 기록

Android 사용자는 동물 및 식물 찾기 및 기록 디렉토리를 무료로 사용할 수 있습니다. Apple 장치용 애플리케이션이 아직 생성되지 않았습니다.

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1. 이 애플리케이션은 GPS 추적을 사용하여 주변에 어떤 동물과 식물이 있는지 보고합니다.
2. 아직 애플리케이션에 없는 식물이나 동물을 추가하여 데이터베이스를 확장할 수 있습니다. 전문 박물학자는 설명 정보와 자신의 관찰 내용을 추가할 수 있습니다.
3. 애플리케이션에서 좋아하는 식물이나 동물 종의 목록을 만들 수 있습니다.
4. 다른 사용자의 목록을 볼 수 있습니다.
5. 신청 시 추가된 정보에 대한 확인이 부족하다는 점이 불이익이 될 수 있습니다.

3위: Leafsnap 및 Birdsnap

컬럼비아 대학교, 메릴랜드 대학교, 스미소니언 연구소, 런던 자연사 박물관의 연구원들이 개발한 무료 Leafsnap 앱을 사용하면 다양한 수종을 탐험할 수 있습니다.

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1. 이 애플리케이션은 시각적 인식을 사용하여 다양한 유형의 나무를 식별할 수 있습니다.
2. 애플리케이션 데이터베이스에는 인식을 위한 나뭇잎, 꽃, 과일, 씨앗 및 나무 껍질의 고해상도 이미지가 포함되어 있습니다.
3. 이 애플리케이션에는 캐나다, 미국, 영국에서 자라는 나무에 대한 광범위한 데이터베이스가 포함되어 있습니다. 그들 중 다수는 러시아를 포함하여 전 세계에서 발견됩니다.
4. 그림을 완성하려면 새를 식별할 수 있는 친숙한 Birdsnap 소프트웨어와 함께 Leafsnap 앱을 사용하는 것이 가장 좋습니다. 이 공생은 숲 하이킹을 좋아하는 사람들에게 유용할 것입니다.
5. Birdsnap의 지식 기반에는 500마리 이상의 새가 포함되어 있어 사용자의 위치와 현재 시간을 기반으로 사진에서 새를 식별할 수 있습니다(얼굴 인식 소프트웨어에 사용되는 알고리즘 덕분에).

이전에는 사진에서 식물을 식별하거나 같은 방식으로 동물을 식별한다는 아이디어조차 믿기지 않는 것처럼 보였습니다. 이제 가능합니다. 인공 지능이 사람들이 말하는 것처럼 여러분을 도울 수 있습니다.

공원을 산책하는 동안 당신은 귀엽고 연약한 곤충이 당신의 소매에 내려앉은 것을 발견했습니다. 이것이 나비라는 것은 아주 분명합니다. 그런데 어떤 종류의 나비인가요? 아마도 이것은 귀하의 지역에서 극히 희귀한 종이 아닐까요? 무엇이든 가능합니다.

우리가 매일 보는 다양한 모양생명이지만 우리는 그것이 무엇이라고 불리는지 모릅니다. 우리는 대부분 이름이 없습니다. 우리는 모든 생물학적 클래스와 아종을 외울 필요는 없지만 때로는 우리 앞에 어떤 종류의 생물이 있는지 알아내는 것이 너무 궁금합니다.

iNaturalist: 인공지능의 역사

iNaturalist 커뮤니티는 사람들이 사이트에 업로드된 사진에서 식물과 동물을 식별하는 데 도움을 준 소수의 열성팬 그룹으로 시작되었습니다. 나중에 이 목적을 위한 응용 프로그램을 만드는 아이디어가 생겼고 이제 주요 작업은 인공 지능에 의해 수행됩니다.

전체 활동 기간 동안 500만 장 이상의 사진이 처리되었으며 이는 약 12만 장에 해당합니다. 다양한 유형. 이미지에 위치정보 태그를 지정함으로써 사용자는 일종의 전 세계 동물 인구 조사를 독립적으로 수행하고 이를 통해 전문가는 서식지, 이동 및 대략적인 숫자에 대해 더 많이 알 수 있습니다.

애플리케이션 개발 과정에서 모든 사진은 연구 목적으로 신경망에 업로드되었습니다. 독특한 특징살아있는 존재. 그것은 모두 13,000에서 시작되었습니다 다른 유형, 각각은 최소 20장의 사진으로 표현되었습니다.

스마트폰용 iNaturalist 앱

2017년 여름에 출시된 iNaturalist 애플리케이션의 첫 번째 버전은 놀라운 모습을 보여주었습니다. 높은 정확도인식: 그녀는 다양한 각도에서 찍은 몇 가지 희귀 곤충을 정확하게 식별할 수 있었습니다.

그러나 지금까지 이 애플리케이션은 인간의 아이들을 인식하는 데 있어서 그들을 표범 개구리나 고리뱀으로 착각하는 이상한 문제를 겪고 있습니다.

유사한 식별자 응용 프로그램이 이전에 생성되었지만 모두 새, 식물 등 특정 생물 그룹으로 제한되었습니다.

iNaturalist는 모자 색상으로 버섯도 인식할 수 있지만 개발자는 사용자에게 바구니를 들고 숲에 들어갈 때 응용 프로그램에만 전적으로 의존해서는 안 된다고 경고합니다. 인공 지능 오류는 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다.

iNaturalist의 제작자는 해당 응용 프로그램이 야생 동물 애호가뿐만 아니라 때때로 동물 밀수를 접하는 세관원, 비디오 카메라의 이미지를 분석하는 생물학자에게도 유용할 수 있기를 바라고 있습니다. 하지만 그 전에는 심각한 작업이 필요합니다. 프로그램이 사진에만 의존하기 때문에 생물체의 크기가 상당히 클 것이며 이미지 데이터베이스도 엄청납니다.

현재 iNaturalist는 북미 종을 가장 잘 인식하지만 개발자는 이미 응용 프로그램을 최적화하기 위한 광범위한 계획을 가지고 있습니다. 얼마 전 회사는 자금을 모으고 추가 작업을 위한 전문가를 찾기 위한 대회를 열었습니다.

유용한 링크

iNaturalist 공식 웹사이트:

iOS용 iNaturalist 앱을 다운로드하세요.



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