インテリジェントシステム学科。インテリジェントシステム

頭学部：ロシア科学アカデミーの正会員、教授 ルダコフ・コンスタンチン・ウラジミロヴィチ

副頭所属: 物理学および数学の博士 n. ヴォロンツォフ・コンスタンチン・ヴィャチェスラヴォヴィチ

2003 年、FUPM の最も古い基礎部門の 1 つである「制御およびコンピュータシステム」(CC RAS) に、新しい専門分野「データマイニング」が設立されました。 1 年後、この部門は 2 つに分割されました。「複雑なプロセスとシステムの数学的モデリング」 (責任者。ロシア科学アカデミーの対応会員) ユウ・N・パブロフスキー）および「インテリジェントシステム」（ロシア科学アカデミーの責任者、通信会員） K.V.ルダコフ）。現在、この部門は 2 つの専門分野のトレーニングを提供しています: 「データマイニング」 (専門分野の責任者: ロシア科学アカデミーの対応会員) K.V.ルダコフ）および「システムの設計と組織化」（専門分野長、技術科学博士、教授） A.I.エルリク).

専門分野「データマイニング」

データマイニングは、応用数学の中で最も関連性が高く、人気のある分野の 1 つです。現代のビジネスおよび生産プロセスでは、大量のデータが生成されます。異種、不完全、不正確なデータから有用な知識を最大限に抽出するにはどうすればよいでしょうか? データ量がギガバイト、さらにはテラバイト単位で測定される場合、これを効果的に行うにはどうすればよいでしょうか? 利用可能な情報を最大限に活用して自動決定を行うアルゴリズムを構築するにはどうすればよいでしょうか? これらおよび他の多くのタスクは、データマイニングの専門分野で研究されます。

この専門分野は、RAS アカデミー会員の学生によって形成されました ゆい。ジュラヴレヴァ。彼と彼の科学学校は、一般代数、離散関数解析、および数学統計の古典的な手法に基づいて、独自の数学的装置を作成しました。これらの分野の徹底的な研究は、卒業生の専門家のトレーニングの基礎を形成します。専門分野の一環として、学生は実際の応用問題を設定して解決する方法について訓練を受けます。学生は科学研究と応用開発の両方に参加します。

この部門の科学的関心には、パターン認識と予測が含まれます。データ内のパターンの検索 (データマイニング)。アルゴリズムの合成および分析の組み合わせおよび代数的方法。応用認識および予測システム。シミュレーションモデリング。

応用開発は次の分野で行われます。経済システムにおける予測。製造、貿易、電気通信、インターネット企業向けのマーケティング調査とクライアント環境の分析の自動化。信用意思決定と信用リスク評価の自動化。金融市場の監視。自動取引システム。

専門分野の教師の中には、科学学校の創設者、ロシア科学アカデミーの学者を含む、5人の候補者と6人の科学博士が含まれています ユウ・I・ジュラヴレフと対応するメンバー RAS K.V.ルダコフ。専門分野では次のコースが教えられます: 代数システム、分類の数学的方法、回帰と予測、離散解析、正しいアルゴリズムの合成への代数的アプローチ、画像と信号の処理と認識、応用組み合わせ分析。各学期には理論コースに加えてワークショップが実施され、各学期の終わりに自主的に課題を完了して提出する必要があります。

毎年、この学科を卒業した後、3人から5人がロシア科学アカデミーのコンピューティングセンター（MIPT）の大学院に入学できます。同学科の学生と職員は年間約50点の作品を発表している。 2005年には2件の博士論文候補の弁護が行われ、2006年には2件の博士論文候補と1件の博士論文の弁護が予定されています。この学部の学生と大学院生は、MMRO (パターン認識の数学的方法、モスクワ) および IOP (情報処理の知的化、アルシタ) の学術会議に定期的に参加しており、その組織には学部の従業員が直接参加しています。

この専門分野は、ロシア科学アカデミーのコンピューティングセンターの予測計算方法部門および Forexys 社 (http://www.forecsys.ru) と密接に関連しています。これは、人間の活動のさまざまな分野でデータマイニングを実装するというアイデアによって団結した、若い専門家の緊密なチームです。 Forexis のパートナーおよびクライアントは、CB Petrocommerce、Trading House Perekrestok、MICEX、RAO UES、SAS Institute、MTS、AP Domodedovo などです。このおかげで、学生は応用プロジェクトに参加することで多額の給与を受け取る本当の機会を得ることができます。

データマイニング専攻では、同じ基本的な数学を適用しながら、さまざまな主題分野に取り組む刺激的な機会を提供します。

専門分野に関する追加情報は、インターネット http://www.ccas.ru/frc/Departmipt.html でご覧いただけます。

専門分野「システムの設計と組織化」

当初、この専門分野はロシア科学アカデミーのコンピューターセンターの制御およびコンピューターシステム部門の分野の 1 つでした。専門分野は物理数学博士、教授が率いています。 エルリク・アレクサンダー・イゴレビッチ。この部門は次の分野に重点を置いています。複雑なシステムの最適化。人工知能; 自動化の制御と設計の方法。

この専門分野の枠組み内で行われる研究開発は、主に、科学研究、新しい機器の設計および構築において、さまざまなレベルおよび目的の制御システムにおける現代のコンピュータの大量使用の問題を解決することを目的としています。

新しい情報技術（人間活動の技術的および人道的分野における）の科学的および技術的基盤の 1 つは、人工知能のアイデアと手法です。以前は、1970 年代半ばに独立した科学の方向性として登場したこの分野のあまりにも擬人化された名前が、この分野の研究開発の性質について誤解を招くことがよくありました。しかし、最初に米国と日本で、次にヨーロッパで、そして我が国でも 80 年代後半からは、新しい情報技術の基礎としての人工知能が、理論的および応用コンピューターサイエンスにおいて主導的な地位をしっかりととってきました。コンピューターシステムにおける知識の表現、この知識を使用してさまざまな問題を独自に解決する方法、コンピューターのトレーニング、自然言語でのコンピューターとのコミュニケーション - これらは、人工知能のいくつかのセクションの例です。

広範な国際的な科学的つながりのおかげで、海外の人工知能分野の研究開発に関する最新情報を常に入手できます。学生のトレーニングは、さまざまな応用目的のための複雑なインテリジェントシステムを作成するための新しい方法と手段の開発に関するさらなる研究に焦点を当てています。

クラスは水曜日に開催されます。バビロバ 42

4年7学期
- 10:30-12:00、355、ディープラーニング手法、試験（クロポトフ）
- 12:10-13:40、355、ディープラーニングの手法、テスト（クロポトフ、神学生）
- 14:30-16:00、355、数学的予測方法、試験（Aduenko、Strizhov）
- 16:10-17:40、355、テキスト分析の数学的方法、差分。テスト (ボロンツォフ)
5年9学期
- 12:10-13:40、157、画像解析と認識、試験（メステツキー）
- 16:30-18:00、157、パターン認識への代数的アプローチの基礎、テスト（ルダコフ）
6年11学期
- MIPT、自然言語処理、差分。ザック。 (ブルツェフ)
- 10:30-12:00、157、機械学習モデルの選択、試験（イサチェンコ、バフティーエフ、ストリジョフ）
- 16:10-17:40、355、テキスト分析の数学的手法（ヴォロンツォフ）
- 17:50-19:30、355、トピックモデリング、差分。ザック。 (ボロンツォフ)

授業は火曜日に4年生の教室で行われます。 113 (40 Vavilova St.)、5年目の部屋です。 370 (ヴァヴィロフ通り 42)

4年7学期
- 11:00～13:10、40/113、試験（グニューシェフ）
- 13:20-15:30、40/113、データ整理技術、試験（デューリン）
- 15:40-17:50、40/113、知識表現のシステムと手段、試験（ホロシェフスキー）
5年9学期
- 11:00-12:25、42/370、アクティブナレッジベーステクノロジー、試験（デューリン）
- 12:35-14:00、42/370、数学モデルと意思決定方法、差分。クレジット (モコンコ)
- 14:10-15:35、42/370、複雑系の数学モデルと制御法、差分。ザック。（ツルコフ）
- 15:45-17:10、42/370、システム最適化における分解、試験（ツルコフ）

2019年秋の全体スケジュール

テスト週間 12 月 16 ～ 22 日
調査報告書 12月18日18:00（12月3日より報告書作成）
FUPMスケジュール
- ストリーム 1: 金曜日 13.55 ～ 15.20、18.35 ～ 20.00 239 nc (ヴォロンツォフ K.V.、ストリージョフ V.V.)
- ストリーム 2: 月曜日 17.05 ～ 18.30、18.35 ～ 20.00 115 kpm (Neychev R.G.)

予備 2020年春学科授業スケジュール

専門分野「データマイニング」

授業は4年生と5年生は水曜日、3年生は木曜日に行われます。バビロバ 42

3年6学期（3年固定）
- 10:30-12:00、355、機械学習入門、差分。ザック。（ストリジョフ）
- 12:10-13:40、355、Python プログラミングに関するワークショップ、テスト (アピシェフ)
- 14:30-16:00、355、機械学習に関するワークショップ、差分。ザック。（ストリジョフ）
- 16:10-17:40、355、専門分野の学術セミナー、差分。ザック。 (研究リーダー)
4年8学期
- 10:30-12:00、355、数学的予測方法、差分。ザック。（ストリジョフ）
- 12:10-13:40、355、画像解析と認識、差分。ザック。 (メステツキー)
- 14:30-16:00、355、応用組み合わせ分析、試験（スメタニン）
- 16:10-17:40、355、ネットワークとテキストの分析、差分。ザック。 (マイスラゼ)
5年10学期
- 10:30-12:00、157、ソフトウェアエンジニアリング、セミナー（フリタンコフ）
- 12:10-13:40、157、バイオインフォマティクス、試験（東進）
- 14:30-16:00、157、信号処理、検査（モットル）
- 16:10-17:40、157、パターン認識への代数的アプローチの基礎、試験 (ルダコフ)

専門分野「システムの設計と組織化」

授業は第4・5科目は火曜日、第3科目は木曜日に室内で行われます。 113 (Vavilov St. 40) の部屋にいます。 370 (ヴァヴィロフ通り 42)

3年6学期
- 11:00-13:15、40/113、人工知能のモデルと手法、差分。ザック。（マトベーエフ）
- 14:00-16:15、40/113、人工知能とAIシステムの基礎、差分。ザック。 (ホロシェフスキー)
4年8学期
- 10:00-11:25、40/113、データ整理技術、試験（デューリン）
- 11:35-13:00、42/370、AIシステムにおける画像処理、差分。ザック。（グニューシェフ）
5年10学期
- 11:35-13:00, 40/113,

人文科学の数学、論理および知能システム学科

当学科では、修士課程の修士課程の学生を募集しています。
45.04.04 インテリジェントロボット用の認知およびソフトウェア、およびインテリジェントシステムのプログラミング。

人文科学・論理・知能システム学科（MLiIS）は8名（医師4名、物理・数理科学の候補者4名を含む）を雇用しています。

2003 年以来、MLIIS 部門の責任者は物理数学博士のエフゲニー・ミハイロヴィッチ・ベニアミノフ教授です。

この学科は技術科学博士の尽力により、1992年にロシア国立人文大学に設立されました。デリル・ガセモビッチ・ラフティ氏は、その努力によって初代部長となった。知能システム学科、技術科学博士、教授ヴィクター・コンスタンティノヴィッチ・フィン。

現在、この学科の教師は、言語学研究所、心理学研究所、社会学部の学生とともに数学分野とコンピュータサイエンスの授業を行っています。

この学科の教師は、インテリジェントシステムの要素の開発に関するコースワークと卒業証書を監督します。フィールドでの授業「人道分野におけるインテリジェントシステム」学生は 2 年目 (オブジェクト指向および論理プログラミング)、3 年目 (ソフトウェアシステムの開発) に取り組みます。

同部門の科学研究の優先分野は次のとおりです。

· 計算言語学

· 機械学習

· 知識表現ツールの開発

· 知能・情報システムの設計