Толгой тэнхим: Оросын ШУА-ийн корреспондент гишүүн, профессор Рудаков Константин Владимирович
орлогч толгой Тэнхим: Физик-математикийн ухааны доктор n. Воронцов Константин Вячеславович
2003 онд "Хяналт ба компьютерийн систем" (CC RAS) FUPM-ийн хамгийн эртний үндсэн хэлтсүүдийн нэг болох "Өгөгдөл олборлолт" гэсэн шинэ мэргэжил бий болсон. Жилийн дараа тус тэнхимийг хоёр хэсэгт хуваасан: "Цогц процесс ба системийн математик загварчлал" (Дарга. Оросын ШУА-ийн корреспондент гишүүн. Ю.Н.Павловский) болон "Ухаалаг систем" (Тэргүүн. ОХУ-ын ШУА-ийн корреспондент гишүүн. К.В.Рудаков). Одоогийн байдлаар тус тэнхим нь "Өгөгдөл олборлолт" гэсэн хоёр мэргэжлээр сургалт явуулж байна (мэргэжлийн дарга: ОХУ-ын ШУА-ийн корреспондент гишүүн. К.В.Рудаков) болон "Системийн дизайн, зохион байгуулалт" (мэргэжлийн эрхлэгч, Техникийн шинжлэх ухааны доктор, профессор А.И.Эрлих).
"Өгөгдлийн олборлолт" мэргэшил
Дата олборлолт нь хэрэглээний математикийн хамгийн хамааралтай, түгээмэл чиглэлүүдийн нэг юм. Орчин үеийн бизнес, үйлдвэрлэлийн процессууд асар их хэмжээний өгөгдлийг бий болгодог. Нэг төрлийн бус, бүрэн бус, буруу өгөгдлөөс хамгийн их хэрэгцээтэй мэдлэгийг хэрхэн гаргаж авах вэ? Өгөгдлийн хэмжээг гигабайтаар эсвэл бүр терабайтаар хэмждэг бол үүнийг хэрхэн үр дүнтэй хийх вэ? Автомат шийдвэр гаргахад хамгийн их боломжтой мэдээллийг ашигладаг алгоритмыг хэрхэн бүтээх вэ? Эдгээр болон бусад олон ажлыг Data Mining мэргэжлээр судалдаг.
Мэргэшлийг RAS академийн оюутнууд бүрдүүлжээ Ю.И. Журавлева.Тэрээр шинжлэх ухааны сургуультайгаа хамт ерөнхий алгебр, дискрет ба функциональ анализ, математик статистикийн сонгодог аргууд дээр суурилсан өвөрмөц математикийн аппарат бүтээжээ. Эдгээр мэргэжлийг гүнзгийрүүлэн судлах нь төгсөх мэргэжилтэн бэлтгэх үндэс суурь болдог. Мэргэшлийн хүрээнд оюутнуудад бодит хэрэглээний асуудлыг тавих, шийдвэрлэх арга барилд сургадаг. Оюутнууд шинжлэх ухааны судалгаа, хэрэглээний хөгжилд хоёуланд нь оролцдог.
Тус тэнхимийн шинжлэх ухааны сонирхолд: хэв маягийг таних, урьдчилан таамаглах; өгөгдөл дэх хэв маягийг хайх (өгөгдлийн олборлолт); алгоритмын нийлэгжилт, дүн шинжилгээ хийх комбинаторийн болон алгебрийн аргууд; хэрэглэх таних, урьдчилан таамаглах систем; симуляцийн загварчлал.
Хэрэглээний боловсруулалтыг дараахь чиглэлээр явуулдаг: эдийн засгийн систем дэх таамаглал; үйлдвэрлэл, худалдаа, харилцаа холбоо, интернетийн компаниудын маркетингийн судалгаа, үйлчлүүлэгчийн орчны шинжилгээг автоматжуулах; зээлийн шийдвэр гаргах, зээлийн эрсдэлийн үнэлгээг автоматжуулах; санхүүгийн зах зээлийн хяналт; автомат худалдааны систем.
Мэргэшсэн багш нарын дунд шинжлэх ухааны сургуулийг үндэслэгч, Оросын ШУА-ийн академич зэрэг 5 нэр дэвшигч, 6 шинжлэх ухааны доктор байна. Ю.И. Журавлевболон холбогдох гишүүн RAS К.В.Рудаков. Мэргэшлийн чиглэлээр дараахь хичээлүүдийг заадаг: алгебрийн систем, ангиллын математик арга, регресс ба таамаглал, дискрет анализ, зөв алгоритмыг нэгтгэх алгебрийн хандлага, зураг, дохиог боловсруулах, таних, хэрэглээний комбинаторин шинжилгээ. Семестр бүрт онолын хичээлээс гадна семинар зохион байгуулдаг бөгөөд энэ нь семестер бүрийн төгсгөлд бие даан гүйцэтгэж, бие даалт өгөх шаардлагатай байдаг.
Жил бүр тус тэнхимээ төгсөөд ОХУ-ын ШУА-ийн Тооцоолох төв буюу MIPT-ийн дэргэд 3-5 хүн аспирантурт элсэх боломжтой. Тус тэнхимийн оюутан, ажилтнууд жилд 50 орчим бүтээл хэвлүүлдэг. Тус тэнхимд 2005 онд 2 нэр дэвшигч, 2006 онд 2 нэр дэвшигч, 1 докторын зэрэг хамгаалахаар төлөвлөж байна. Тус тэнхимийн оюутнууд, аспирантууд MMRO (Хэв маягийг таних математик аргууд, Москва) ба IOP (Мэдээлэл боловсруулах оюун ухаан, Алушта) эрдэм шинжилгээний бага хуралд тогтмол оролцдог бөгөөд зохион байгуулалтад тэнхимийн ажилтнууд шууд оролцдог.
Мэргэшсэн мэргэжил нь Оросын ШУА-ийн Тооцоолох төвийн тооцооллын тооцооллын аргын хэлтэс болон Forexys компанитай (http://www.forecsys.ru) нягт холбоотой. Энэ бол хүний үйл ажиллагааны олон төрлийн салбарт өгөгдөл олборлолтыг хэрэгжүүлэх санаагаар нэгдсэн мэргэжлийн залуу, нягт уялдаа холбоотой баг юм. Forexis-ийн түншүүд болон үйлчлүүлэгчид нь: CB Petrocommerce, Trading House Perekrestok, MICEX, RAO UES, SAS Institute, MTS, AP Domodedovo гэх мэт. Үүний ачаар оюутнууд хэрэглэгдэх төслүүдэд оролцож ноцтой цалин авах бодит боломж нээгдэж байна.
Мэдээлэл олборлох мэргэжлээр олон төрлийн сэдвийн хүрээнд ижил суурь математикийг ашиглах сонирхолтой боломжийг олгодог.
Мэргэшлийн талаарх нэмэлт мэдээллийг Интернэтээс http://www.ccas.ru/frc/departmipt.html хаягаас авах боломжтой.
"Системийн дизайн ба зохион байгуулалт" мэргэжил
Эхэндээ энэ мэргэжил нь Оросын ШУА-ийн Компьютерийн төвийн удирдлага, компьютерийн системийн тэнхимийн нэг чиглэл байв. Тус мэргэжлийг физик-математикийн шинжлэх ухааны доктор, профессор удирддаг Эрлих Александр Игоревич. Тус хэлтэс нь дараахь чиглэлээр үйл ажиллагаа явуулдаг: нарийн төвөгтэй системийг оновчтой болгох; хиймэл оюун; автоматжуулалтын хяналт ба дизайны аргууд.
Энэхүү мэргэшлийн хүрээнд хийгдэж буй судалгаа, боловсруулалт нь юуны түрүүнд орчин үеийн компьютерийг янз бүрийн түвшин, зориулалтын хяналтын системд, шинжлэх ухааны судалгаа, шинэ тоног төхөөрөмж зохион бүтээх, барихад масс ашиглах асуудлыг шийдвэрлэхэд чиглэгддэг.
Шинэ мэдээллийн технологийн шинжлэх ухаан, техникийн үндэсүүдийн нэг нь (хүний үйл ажиллагааны техник, хүмүүнлэгийн салбарт) хиймэл оюун ухааны санаа, арга барил юм. Өмнө нь 70-аад оны дунд үеэс бие даасан шинжлэх ухааны чиглэл болон гарч ирсэн энэ салбарыг хэтэрхий антропоморф нэрээр нэрлэж байсан нь энэ чиглэлийн судалгаа, хөгжлийн мөн чанарын талаар буруу ойлголттой болоход хүргэдэг. Гэсэн хэдий ч эхлээд АНУ, Японд, дараа нь Европт, манай улсад наяад оны хоёрдугаар хагасаас эхлэн хиймэл оюун ухаан нь мэдээллийн шинэ технологийн үндэс болсон онолын болон хэрэглээний компьютерийн шинжлэх ухаанд тэргүүлэх байр суурийг баттай эзэлжээ. Компьютерийн систем дэх мэдлэгийг илэрхийлэх, янз бүрийн асуудлыг бие даан шийдвэрлэхэд энэхүү мэдлэгийг ашиглах арга, компьютерийн сургалт, компьютертэй байгалийн хэлээр харилцах зэрэг нь хиймэл оюун ухааны хэд хэдэн хэсгүүдийн жишээ юм.
Олон улсын шинжлэх ухааны өргөн хүрээтэй холболтын ачаар гадаадад хиймэл оюун ухааны чиглэлээр судалгааны хөгжлийн талаархи хамгийн сүүлийн үеийн мэдээлэл үргэлж бэлэн байдаг. Оюутнуудын сургалт нь янз бүрийн хэрэглээний зориулалттай ухаалаг цогц системийг бий болгох шинэ арга, хэрэгслийг хөгжүүлэх цаашдын ажилд чиглэгддэг.
Хичээл Лхагва гаригт явагддаг, st. Вавилова 42
- 4-р жил, 7-р семестр
- 10:30-12:00, 355, Гүнзгий суралцах арга, шалгалт (Кропотов)
- 12:10-13:40, 355, Гүнзгий суралцах арга, тест (Кропотов, семинарын багш нар)
- 14:30-16:00, 355, Урьдчилан таамаглах математик аргууд, шалгалт (Адуенко, Стрижов)
- 16:10-17:40, 355, Текстийн шинжилгээний математик аргууд, ялгаа. туршилт (Воронцов)
- 5-р жил, 9-р семестр
- 12:10-13:40, 157, Зургийн шинжилгээ ба таних, шалгалт (Местецкий)
- 16:30-18:00, 157, Загвар таних алгебрийн аргын үндэс, тест (Рудаков)
- 6-р жил, 11-р семестр
- MIPT, Байгалийн хэлний боловсруулалт, ялгаа. zach. (Бурцев)
- 10:30-12:00, 157, Машин сургалтын загвар сонгох, шалгалт (Исаченко, Бахтеев, Стрижов)
- 16:10-17:40, 355, Текстийн шинжилгээний математик аргууд (Воронцов)
- 17:50-19:30, 355, Сэдвийн загварчлал, ялгаа. zach. (Воронцов)
4-р курсын оюутнуудад Мягмар гарагт хичээл заадаг. 113 (Вавилова гудамж 40), өрөөнд 5 дахь жилдээ. 370 (Вавиловын гудамж, 42)
- 4-р жил, 7-р семестр
- 11:00-13:10, 40/113, шалгалт (Гнеушев)
- 13:20-15:30, 40/113, Мэдээллийн зохион байгуулалтын технологи, шалгалт (Дулин)
- 15:40-17:50, 40/113, Мэдлэгийг илэрхийлэх систем, хэрэгсэл, шалгалт (Хорошевский)
- 5-р жил, 9-р семестр
- 11:00-12:25, 42/370, Идэвхтэй мэдлэгийн суурь технологи, шалгалт (Дулин)
- 12:35-14:00, 42/370, Математик загвар, шийдвэр гаргах арга, ялгаа. зээл (Мохонко)
- 14:10-15:35, 42/370, Нарийн төвөгтэй системүүдийн математик загвар ба хяналтын аргууд, ялгаа. zach. (Цурков)
- 15:45-17:10, 42/370, Системийн оновчлол дахь задрал, шалгалт (Цурков)
Ерөнхий хуваарь, 2019 оны намар
- 12-р сарын 16-22-ны шалгалтын долоо хоног
- Судалгааны тайлан 12-р сарын 18-ны 18:00 (12-р сарын 3-ны өдрийн тайлангийн бэлтгэл)
- FUPM хуваарь
- 1-р урсгал: Баасан гараг 13.55–15.20, 18.35–20.00 239 nc (Воронцов К.В., Стрижов В.В.)
- 2-р урсгал: Даваа гараг 17.05–18.30, 18.35–20.00 115 км (Нейчев Р.Г.)
УрьдчилсанТэнхимийн хичээлийн хуваарь, 2020 оны хавар
"Өгөгдлийн олборлолт" мэргэшил
4, 5 дахь жилдээ лхагва гаригт, 3 дахь жилдээ пүрэв гарагт, ст. Вавилова 42
- 3-р жил, 6-р семестр (3-р жил тогтмол)
- 10:30-12:00, 355, Машины сургалтын танилцуулга, ялгаа. zach. (Стрижов)
- 12:10-13:40, 355, Python програмчлалын семинар, тест (Апишев)
- 14:30-16:00, 355, Машин сургалтын семинар, ялгаа. zach. (Стрижов)
- 16:10-17:40, 355, Мэргэжлийн чиглэлээр шинжлэх ухааны семинар, ялгаа. zach. (судалгааны удирдагчид)
- 4-р курс, 8-р семестр
- 10:30-12:00, 355, Урьдчилан таамаглах математик аргууд, ялгаа. zach. (Стрижов)
- 12:10-13:40, 355, Зургийн шинжилгээ ба танилт, ялгаа. zach. (Местецки)
- 14:30-16:00, 355, Хэрэглээний комбинаторын шинжилгээ, шалгалт (Сметанин)
- 16:10-17:40, 355, Сүлжээ ба текстийн шинжилгээ, ялгаа. zach. (Майсурадзе)
- 5-р жил, 10-р семестр
- 10:30-12:00, 157, Програм хангамжийн инженерчлэл, семинар (Хританков)
- 12:10-13:40, 157, Био мэдээлэл зүй, шалгалт (Торшин)
- 14:30-16:00, 157, Дохио боловсруулах, шалгалт (Mottl)
- 16:10-17:40, 157, Загвар таних алгебрийн аргын үндэс, шалгалт (Рудаков)
"Системийн дизайн ба зохион байгуулалт" мэргэжил
4, 5 дахь жилдээ мягмар гаригт, 3 дахь жилдээ пүрэв гарагт, өрөөнд хичээллэнэ. 113 (Вавиловын гудамж 40) болон өрөөнд. 370 (Вавиловын гудамж, 42)
- 3-р курс, 6-р семестр
- 11:00-13:15, 40/113, Хиймэл оюун ухааны загвар, арга, ялгаа. zach. (Матвеев)
- 14:00-16:15, 40/113, Хиймэл оюун ухаан ба хиймэл оюун ухааны системийн үндэс, ялгаа. zach. (Хорошевский)
- 4-р курс, 8-р семестр
- 10:00-11:25, 40/113, Мэдээллийн зохион байгуулалтын технологи, шалгалт (Дулин)
- 11:35-13:00, 42/370, AI систем дэх зураг боловсруулах, ялгаатай. zach. (Гнеушев)
- 5-р жил, 10-р семестр
- 11:35-13:00, 40/113,
Хүмүүнлэгийн ухааны математик, логик, ухаалаг системийн тэнхим
Тус тэнхим нь магистрын хөтөлбөрт магистрантурт элсэлт авч байна.
45.04.04 Ухаалаг роботуудад зориулсан танин мэдэхүйн болон программ хангамж, ухаалаг системийг програмчлах.
Хүмүүнлэгийн ухааны Математик, Логик, Ухаалаг Системийн Тэнхим (MLiIS) нь 8 хүн (үүнд физик-математикийн шинжлэх ухааны 4 доктор, 4 нэр дэвшигч) ажилладаг.
2003 оноос хойш MLIIS тэнхимийн эрхлэгчээр физик-математикийн шинжлэх ухааны доктор, профессор Евгений Михайлович Бениаминов ажиллаж байна.
Тус тэнхим нь 1992 онд Техникийн шинжлэх ухааны докторын хүчин чармайлтаар Оросын Хүмүүнлэгийн Ухааны Их Сургуульд байгуулагдсан. Тус газрын анхны дарга болсон Делир Гасемович Лахути, даргын хүчин чармайлтаар. Ухаалаг системийн тэнхим, Техникийн шинжлэх ухааны доктор, проф. Виктор Константинович Финн.
Одоогоор тус тэнхимийн багш нар Хэл зохиолын дээд сургууль, Сэтгэл судлалын хүрээлэн, Социологийн факультетийн оюутнуудад математик, компьютерийн чиглэлээр хичээл явуулж байна.
Тус тэнхимийн багш нар ухаалаг системийн элементүүдийг хөгжүүлэх курс, дипломын ажлыг удирдан явуулдаг. Тухайн чиглэлээр курсын ажил "Хүмүүнлэгийн салбар дахь ухаалаг систем"оюутнууд 2-р курст (объект хандалтат ба логик програмчлалын чиглэлээр), 3-р курст (програм хангамжийн систем боловсруулах чиглэлээр) гүйцэтгэдэг.
Тус тэнхимийн шинжлэх ухааны ажлын тэргүүлэх чиглэлүүд нь:
· Тооцооллын хэл шинжлэл
· Машины сургалт
· Мэдлэгийг илэрхийлэх хэрэгслийг хөгжүүлэх
· Ухаалаг болон мэдээллийн системийн дизайн
· Өгөгдлийн сангийн онол ба мэдлэгийн төлөөлөл дэх алгебрийн аргууд
Тус хэлтэс нь арга зүйн болон зохион байгуулалтын ажлыг идэвхтэй явуулж байна. Гол чиглэлүүдийн нэг нь математикийн хичээлийн шинэ сурах бичиг боловсруулахтай холбоотой юм.
Тус тэнхим нь мэдээллийн сангийн онол, машин сургалтын талаар бага хурал зохион байгуулдаг.
Тус хэлтэс нь хэд хэдэн байнгын семинар зохион байгуулдаг:
JSM арга, логик, өгөгдлийн шинжилгээ, ухаалаг системийн шинжлэх ухаан, арга зүйн семинар (тэргүүлэгч В.К. Финн);
Ухаалаг системийг зохион бүтээх онол, арга зүйн семинар (Э.М. Бениаминов удирдсан)
